Machine Learning, Modelos y Simulación: Ingeniería en la era de IA
Aprende el machine learning a través de los principios y aplicaciones de la ingeniería computacional que descubrirás en este programa de dos cursos de MIT.
A lo largo de este curso, lograrás:
Crear simulaciones de procesos físicos complejos utilizando métodos de discretización y algoritmos numéricos.
Las técnicas de optimización y la función principal que cumplen en machine learning.
Poner en práctica la predicción y la evaluación de riesgos en el mundo real a través de métodos probabilísticos.
Reconocer las limitaciones de machine learning y las propuestas de los investigadores de MIT para resolverlas.
Conocer la investigación actual en machine learning que se lleva a cabo en el CCSE de MIT y el impacto que tendrá en tu trabajo.
Cursos del programa Machine Learning, Modelos Y Simulación: Ingeniería En La Era De Ia
Este programa de certificación de dos cursos ofrece un enfoque práctico para comprender las herramientas computacionales utilizadas en la resolución de problemas de la ingeniería moderna.
Si desea completar el programa completo, averigüe más sobre los dos cursos individuales que componen el Machine Learning, Modelos y Simulación: Ingeniería en la era de IA: Machine Learning Aplicado a Ingeniería y Ciencia, y Machine Learning, Modelos y Principios de Simulación.
MACHINE LEARNING, MODELOS Y PRINCIPIOS DE SIMULACIÓN
Este curso online está diseñado para abordar los métodos basados en datos y el aprendizaje de máquinas que están transformando la forma en que los ingenieros abordan el modelado y la simulación.
MACHINE LEARNING APLICADO A LA INGENIERÍA Y LA CIENCIA
Este curso es una muestra de todas estas ideas enraizadas en una gama de aplicaciones de ingeniería y ciencia, enseñando cómo los métodos de aprendizaje de las máquinas pueden mejorar la resolución de problemas de ingeniería.
Conoce a lo Instructores
Faculty Co-Director MIT Center of Computational Engineering, Associate Professor de Aeronautics & Astronautics y Director del Aerospace Computational Design Laboratory, MIT
Professor de Mechanical Engineering, MIT
Associate Professor de Chemical Engineering, MIT
Professor of Information Engineering, Civil and Environmental Engineering and Director of MIT Geospatial Data Center, and a faculty member in the Center for Computational Science and Engineering part of the Schwarzman School of Computer Science
Associate Professor de Mechanical & Ocean Engineering, MIT
McAfee Professor de Engineering & Head, Department de Civil & Environmental Engineering, MIT
Edwin R. Gilliland Professor de Chemical Engineering, MIT
Associate Professor de Electrical Engineering & Computer Science, MIT
Professor de Applied Mathematics & Director del Earth Resources Laboratory de MIT
La experiencia de aprendizaje del MIT xPRO
Practica procesos y métodos a través de simulaciones, evaluaciones, estudios de caso y herramientas.
Conecta con una comunidad internacional de profesionales mientras trabajas en proyectos basados en ejemplos reales.
Accede a todo el contenido en línea y mira los vídeos desde cualquier lugar.
Lleva las nuevas habilidades aprendidas a tu empresa a través de ejemplos de entornos de trabajo técnicos y unas buenas indicaciones reflexivas.
Adquiere formación de los profesores de MIT y de expertos de la industria.
Obtén un certificado profesional y créditos de educación profesional continua de MIT (MIT xPRO 5 CEUs).
¿Qué encontrarás en el curso?
Este curso tiene un contenido completamente orientado a la práctica y puede seguirse integramente en español, a través de:
Actividades tipo test.
Ensayos.
Proyectos.
Actividad plan de acción.
Contenido en video impartido por el claustro de profesores de mit y por expertos en distintas industrias *.
Webinar en directo.
Bibliografía adicional recomendada **.
* Para los contenidos en vídeo se han mantenido las voces originales de los profesores de MIT y expertos de distintas industrias, que han sido subtitulados en español.
** Algunas de las lecturas adicionales recomendadas (no obligatorias para completar el curso) solo están disponibles en inglés.
Inscripción
Rellena el formulario de registro online que encontrarás a continuación, haciendo clic en el botón “INSCRÍBETE”.
Realiza el pago a través de la plataforma segura.
Tu plaza quedará confirmada en el momento en que recibamos el pago del curso.
Te enviaremos tus claves de acceso al campus virtual para que puedas empezar a familiarizarte con la plataforma.
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