Machine Learning, Modelos y Principios de Simulación
A lo largo de este curso, lograrás:
Hacer simulaciones de procesos físicos a través de métodos de discretización.
Evaluar el equilibrio entre el coste y la exactitud de las simulaciones numéricas.
Aprender las mejores técnicas de optimización y entender el papel que desempeñan y que es fundamental para el machine learning.
Describir los problemas canónicos del machine learning desde el punto de vista de la estadística.
Utilizar el método Montecarlo para realizar predicciones reales y resolver problemas de evaluación de riesgos.
Temas del Curso
Conoce al Instructor
Faculty Co-Director MIT Center of Computational Engineering, Associate Professor de Aeronautics & Astronautics y Director del Aerospace Computational Design Laboratory, MIT
La experiencia de aprendizaje del MIT xPRO
Practica procesos y métodos a través de simulaciones, evaluaciones, estudios de caso y herramientas.
Conecta con una comunidad internacional de profesionales mientras trabajas en proyectos basados en ejemplos reales.
Accede a todo el contenido en línea y mira los vídeos desde cualquier lugar.
Lleva las nuevas habilidades aprendidas a tu empresa a través de ejemplos de entornos de trabajo técnicos y unas buenas indicaciones reflexivas.
Obtén un certificado profesional y créditos de educación profesional continua de MIT (MIT xPRO 2,5 CEUs).
Adquiere formación de los profesores de MIT y de expertos de la industria.
¿Qué encontrarás en el curso?
Este curso tiene un contenido completamente orientado a la práctica y puede seguirse integramente en español, a través de:
Actividades tipo test
Ensayos
Proyectos
Actividad plan de acción
Contenido en video impartido por el claustro de profesores de mit y por expertos en distintas industrias *
Webinar en directo
Bibliografía adicional recomendada **
* Para los contenidos en vídeo se han mantenido las voces originales de los profesores de MIT y expertos de distintas industrias, que han sido subtitulados en español.+
** Algunas de las lecturas adicionales recomendadas (no obligatorias para completar el curso) solo están disponibles en inglés.
Inscripción
Rellena el formulario de registro online que encontrarás a continuación, haciendo clic en el botón “INSCRÍBETE”.
Realiza el pago a través de la plataforma segura.
Tu plaza quedará confirmada en el momento en que recibamos el pago del curso.
Te enviaremos tus claves de acceso al campus virtual para que puedas empezar a familiarizarte con la plataforma.