Machine Learning Aplicado a Ingeniería y Ciencia
A lo largo de este curso, lograrás:
Entender las razones por las que los métodos de machine learning pueden resolver problemas en ingeniería.
Contar con los métodos de predicción que utilizan los investigadores cuando faltan datos o tienen pocos.
Transferir los métodos de machine learning de una industria a otra.
Cuantificar el riesgo y clarificar los aspectos más destacados de los datos de los sistemas complejos.
Identificar las condiciones en las que un método de machine learning no sirve de nada o no merece la pena el esfuerzo de aplicarlo.
Temas del Curso
Conoce a los Instructores
Faculty Co-Director MIT Center of Computational Engineering, Associate Professor de Aeronautics & Astronautics y Director del Aerospace Computational Design Laboratory, MIT
Professor de Mechanical Engineering, MIT
Associate Professor de Chemical Engineering, MIT
Professor of Information Engineering, Civil and Environmental Engineering and Director of MIT Geospatial Data Center, and a faculty member in the Center for Computational Science and Engineering part of the Schwarzman School of Computer Science
Associate Professor de Mechanical & Ocean Engineering, MIT
McAfee Professor de Engineering & Head, Department de Civil & Environmental Engineering, MIT
Edwin R. Gilliland Professor de Chemical Engineering, MIT
Associate Professor de Electrical Engineering & Computer Science, MIT
Professor de Applied Mathematics & Director del Earth Resources Laboratory de MIT
La experiencia de aprendizaje del MIT xPRO
Practica procesos y métodos a través de simulaciones, evaluaciones, estudios de caso y herramientas.
Conecta con una comunidad internacional de profesionales mientras trabajas en proyectos basados en ejemplos reales.
Accede a todo el contenido en línea y mira los vídeos desde cualquier lugar.
Lleva las nuevas habilidades aprendidas a tu empresa a través de ejemplos de entornos de trabajo técnicos y unas buenas indicaciones reflexivas.
Obtén un certificado profesional y créditos de educación profesional continua de MIT (MIT xPRO 2,5 CEUs).
Adquiere formación de los profesores de MIT y de expertos de la industria.
¿Qué encontrarás en el curso?
Este curso tiene un contenido completamente orientado a la práctica y puede seguirse integramente en español, a través de:
ACTIVIDADES TIPO TEST
ENSAYOS
PROYECTOS
ACTIVIDAD PLAN DE ACCIÓN
CONTENIDO EN VIDEO IMPARTIDO POR EL CLAUSTRO DE PROFESORES DE MIT Y POR EXPERTOS EN DISTINTAS INDUSTRIAS *
WEBINAR EN DIRECTO
BIBLIOGRAFÍA ADICIONAL RECOMENDADA **
* Para los contenidos en vídeo se han mantenido las voces originales de los profesores de MIT y expertos de distintas industrias, que han sido subtitulados en español.** Algunas de las lecturas adicionales recomendadas (no obligatorias para completar el curso) solo están disponibles en inglés.
Inscripción
Rellena el formulario de registro online que encontrarás a continuación, haciendo clic en el botón “INSCRÍBETE”.
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Tu plaza quedará confirmada en el momento en que recibamos el pago del curso.
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