Lleva tus habilidades de análisis de datos al siguiente nivel mientras aprendes la teoría y práctica del Data Science, Big Data y Machine Learning.
Aplicar técnicas de ciencia de datos para enfrentar el reto que supone la gestión de datos en la empresa.
Determinar la diferencia entre modelos gráficos y modelos de red.
Convertir conjuntos de datos en modelos mediante el análisis predictivo.
Implementar algoritmos de machine learning para mejorar a la hora de tomar decisiones de negocios.
Dominar las mejores prácticas para el diseño de experimentos y las pruebas de hipótesis.
Identificar y evitar los errores comunes en el análisis de Big Data.
Professor in the department of electrical engineering and computer science at MIT
MIT Professor y vicepresidente del Programa de Negociaciones (PON), Harvard Law School
Professor, Department of Economics y el Statistics and Data Science Center de MIT
Associate Professor, Department of Electrical Engineering and Computer Science y miembro del Computer Science and AI Lab e IDSS
Associate Professor, Department of Mathematics y miembro del Computer Science and AI Lab de MIT
Associate Professor, Department of Electrical Engineering and Computer Science y miembro del Computer Science and AI Lab de MIT
Professor de la Nanyan Technological University, Sloan School of Management
Associate Professor, Department of Mathematics y miembro del Computer Science and AI Lab de MIT
Principal Research Scientist del Laboratory for Information and Decision Systems de MIT
Associate Professor, Department of Electrical Engineering and Computer Science de MIT e IDSS
Associate Professor, Department of Electrical Engineering & Computer Science, Laboratory for Information and Decision Systems e IDSS
Practica procesos y métodos a través de simulaciones, evaluaciones, estudios de caso y herramientas.
Conecta con una comunidad internacional de profesionales mientras trabajas en proyectos basados en ejemplos reales.
Accede a todo el contenido en línea y mira los vídeos desde cualquier lugar.
Lleva las nuevas habilidades aprendidas a tu empresa a través de ejemplos de entornos de trabajo técnicos y unas buenas indicaciones reflexivas.
Obtén un certificado profesional y créditos de educación profesional continua de MIT (MIT xPRO 1,8 CEUs).
Adquiere formación de los profesores de MIT y de expertos de la industria.
Este curso tiene un contenido completamente orientado a la práctica y puede seguirse integramente en español, a través de:
Actividades tipo test
Ensayos
Proyectos
Actividad plan de acción
Contenido en video impartido por el claustro de profesores de mit y por expertos en distintas industrias *
Webinar en directo
Bibliografía adicional recomendada **
* Para los contenidos en vídeo se han mantenido las voces originales de los profesores de MIT y expertos de distintas industrias, que han sido subtitulados en español.+
** Algunas de las lecturas adicionales recomendadas (no obligatorias para completar el curso) solo están disponibles en inglés.
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